月份: 2024 年 3 月

数据来源：司法部

制图：汪哲平

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近年来，我国积极推动法律服务业“走出去”，强化律师、仲裁、公证、商事调解等方面的涉外法律服务工作，加强涉外法律服务机构建设，服务质效不断提升，有力服务保障我国高水平对外开放。

截至今年1月，我国律师事务所已在35个国家和地区设立180家分支机构和若干家办事机构，全国涉外律师人数达到1.2万余人，全国仲裁机构办理的涉外案件当事人已涵盖全球100多个国家和地区，涉外法律服务质效不断提升。

记者近日从司法部获悉：司法部积极推动律师、仲裁等法律服务业“走出去”。近年来，我国加快提升涉外法律服务水平，强化律师、仲裁、公证、商事调解等方面的涉外法律服务工作，加强涉外法律服务机构建设，推进国际商事仲裁中心建设，发挥好“一带一路”律师联盟等作用，着力维护我国企业和公民“走出去”合法权益，有力服务保障国家高水平对外开放。

海外远程视频公证解燃眉之急

大到投资经营，小到家庭事务，不少法律程序都离不开公证服务，但身在海外的当事人若一时无法回国办理公证，该怎么办？近年来，海外远程视频公证的出现，为旅居海外公民解决了难题。

“我父亲过世了，支付宝里有余额尚未取出，我准备放弃继承这笔款项，但短期内无法回国，按照规定必须凭继承公证书才能由继承人取出，有什么解决办法？”2023年10月，江苏省苏州市苏州公证处接到陆女士打来的咨询电话。

工作人员了解到，陆女士目前身在国外，且该款项还有其他法定继承人。公证处为其量身定制了公证方案——可通过海外远程视频办理放弃继承包養網权声明公证，再由在国内的其他继承人办理继承公证后，持公证书即可取出款项。“声明公证是可以通过海外远程视频办理的公证事项包養。”苏州公证处工作人员表示。

办理当天，公证员在当地驻外使领馆工作人员的协助和见证下完成人证比对，通过江苏省远程视频公证办证平台与陆女士在线完成审查、询问等公证程序，陆女士在放弃继承权声明书等纸质文件上签字后，交由当地驻外使领馆工作人员封存寄公证处存档，公证过程全程录像。三方协作下，本次海外远程视频公证仅用时10多分钟。

自2020年开展海外远程视频公证试点工作以来，试点公证机构与试点驻外使领馆坚持服务为民便民，解决了当事人不能回国办理公证的难题，受到海外中国公民的广泛欢迎。

“在试点基础上，2023年司法部进一步推进海外远程视频公证工作，共确定295家公证机构与驻外使领馆共同开展海外远程视频公证。”司法部公共法律服务管理局公证工作处负责同志表示，据统计，2023年共办理海外远程视频公证业务560余件，涉外法律服务能力持续提升，有效满足了旅居海外的中国公民公证服务需求。

为共建“一带一路”提供优质高效法律服务

2020年10月，在巴基斯坦东部城市拉合尔，由中国企业承建的橙线轨道交通项目（以下简称“橙线项目”）正式开通运营，标志着巴基斯坦进入“地铁时代”。

橙线项目开通运营后，由中国企业与巴基斯坦相关企业组成联合运营体，为橙线项目提供为期8年的运营维护服务。为护航中国企业“走出去”，“一带一路”律师联盟会员单位广东某律师事务所与中国相关企业签订合作协议，提供合规运营法律服务。

协议签订后，该律所迅速厘清了中国相关企业及联合运营体成员可能面临的主要法律和合规问题，全面评估项目运营中的合法合规风险，提出解决方案，并帮助项目严格按照中巴两国相关法律法规、监管要求、巴基斯坦业主需求等，保障橙线项目顺利运营，兼顾项目的社会效益和经济效益，彰显中国速度和中国品质。

作为中方发起成立的国际性专业律师组织，自2019年12月成立以来，“一带一路”律师联盟全面深入推进实体化运作，取得可喜成绩。目前，联盟境内外会员总数已达到2600多个，覆盖54个国家和地区，其中团体会员430多个，组建9个专业委员会，成立34个国家和地区工作组，设立了5个代表机构，在深化共建“一带一路”国家律师界交流合作、强化法律服务保障方面发挥了积极作用。

“一带一路”律师联盟秘书长康煜表示，联盟会员近年来在中巴经济走廊建设、中泰铁路建设、老挝输电服务等“一带一路”重要项目中提供了专业、精准、高水平的法律服务。

“司法部支持中国律师协助‘走出去’中国企业加强合规管理，建立健全境外投资风险防范和应对机制，为共建‘一带一路’提供优质高效法律服务。”司法部律师工作局局长田昕表示，截至2023年11月，中国律师事务所已经在24个共建“一带一路”国家设立了63家分支机构，7个共建“一带一路”国家的律师事务所在华设立24家代表机构，充分发挥法律服务保障作用。

包養網努力建设面向全球的国际商事仲裁新目的地

仲裁是重要的经济纠纷解决制度，也是国际通行的纠纷解决方式。绝大多包養数的国际商事合同都选择以仲裁为争议解决方式，在服务经济高质量发展、促进国际经贸合作方面发挥着不可替代的作用。

深圳国际仲裁院受理的一宗涉外案件中，一方当事人是广东东莞一家公司，另一方当事人是加拿大公司，双方分别选定了一名来自东莞和加拿大的仲裁员，并确定一名香港的专家担任首包養席仲裁员。来自3个法域的仲裁员审理后，成功协助当事人解决纠纷，获得双方好评。

“2012年以来，深圳国际仲裁院在全球仲裁机构中率先探索法定机构管理机制，在制度安排上确立了以国际化、专业化的理事会为核心的法人治理机制，增强了中国国际仲裁的公信力。”深圳国际仲裁院院长刘晓春介绍，目前，深圳国际仲裁院1539名仲裁员覆盖114个国家和地区，受理的仲裁和调解案件当事人覆盖140个国家和地区，助力营造市场化、法治化、国际化一流营商环境。

“我们要培育一批国际一流仲裁机构，建设国际一流仲裁队伍。”司法部公共法律服务管理局局长杨向斌表示，要大力推进仲裁机构国际化专业化建设，提升我国仲裁人员的专业能力水平，提高我国仲裁的国际影响力和竞争力。

据介绍，中央全面依法治国委员会2022年印发文件，部署在北京市、上海市、广东省、海南省开展国际商事仲裁中心建设试点工作，推动将北京市打造成为服务国际科技创新中心与国际交往中心建设的国际商事仲裁中心，上海市打造成为面向全球的亚太仲裁中心，广东省广州市和深圳市打造成为联动香港和澳门服务粤港澳大湾区建设、面向全球的国际商事法律及争议解决服务中心，海南省打造成为服务海南自由贸易港、面向太平洋和印度洋的国际商事仲裁中心。

杨向斌表示，下一步仲裁工作的重点是，聚力打造国际争端解决和法律服务新高地，推进国际商事仲裁中心成为仲裁改革发展的新引擎、国际商事法律服务的新示范、仲裁国际交流合作的新平台，努力将我国建设成为面向全球的国际商事仲裁新目的地。

包養3月12日，游客在安华镇丰江周村的油菜花地里赏花、拍照。近日，位于浙江省诸暨市安华镇丰江周村的200亩包養油菜花盛开，吸引众多游客前来观赏。据包養悉，200亩油菜花田为丰江周村集体所有，不仅能在花开时节带来大量包養游客，还能通过现场农特产品销售为村集体增收。　

新华社记者　包養網徐昱　摄

原标题：乡里中心激发农村新活力

春回大地。河南省洛阳市洛宁县下峪镇对九峪村的山岭渐次泛绿，山花烂漫，生机勃勃。包養走进村里的乡里中心一看：乡村会客厅里，来研学的学生正兴致勃勃参观体验；依山而建的民宿里，几位客人围炉煮茶，悠闲自得；日间照料中心里，热乎饭刚下肚的老人们正乐乐呵呵地唠着家常。

“乡里中心自打建起来，就成了俺村里最热闹的地方！”村民梁文道出了大伙的心声。去年以来，河南省洛阳市以拓展农村党群服务中心功能为切入点，创新打造融合“党务、产业、村务、便民、乡风”等功能和场景于一体的乡里中心，推动公共服务进农村，显著提升了乡村治理水平。

三面环山、一面靠水，对九峪村地处深山。平日里村民去县城办事，开车得一个半小时。“现在建起乡包養網價格里中心，小事不用出村都能办妥。”该村党支部书记杨光才语气中带着自豪。

走进对九峪村乡里中心，便民服务、快递存放、日间照料、活动培训、阅读学习、矛盾调解等功能一应俱全，不远处闲置的老旧厂房还被改造成“乡村会客厅”。

“一天来吃两顿饭，有个头疼脑热旁边就是卫生所，方便得很！”村民杨明武成了乡里中心的常客。

针对广大乡村普遍存在的公共服务质量不高、基层党组织凝聚力不强等问题，洛阳创新提出建设乡里中心，补齐公共服务短板，在联系和服务群众中密切党群干群关系。

因需而设、满足群众需求，是乡里中心建设的一大宗旨。洛阳明确提出，乡里中心建设要以服务群众为出发点，以满足群众需要为落脚点，拒绝千篇一律，坚持花小钱办大事，因地制宜设置各项功能。

汝阳县在乡里中心开展家政服务、电梯维修、汉服古装化妆等技能培训，培训就业率达到72%；孟津区与银行合作，在乡里中心建立金融服务点，既能办理存取款、网上缴费等业务，还能提供产业发展信用贷款；栾川、嵩县、汝阳等县在有旅游资源的村庄，依托乡里中心建立游客服务中心，服务游客和当地文旅产业。

“注重乡村特色，群包養行情众需要什么服务，就集中布局什么功能。”洛阳市农业农村局相关负责人介绍，因需而设、因地制宜，才能真正把服务做到老百姓心坎上。

“月亮地全家人欢笑声飞，欢笑声飞……”日前，在涧西区滹沱社区乡里中心，婉转的唱腔引来众多群众驻足聆听。

每逢喜庆节日，作为滹沱社区的“自乐”组织，曲剧队都会自发在本社区及周边社区进行巡演，深受广大群众好评。

乡里中心为群众而建，群众也是乡里中心的主要参与者。如何提高群众的积极性？洛阳市依托乡里中心，大力建设自治、自乐、志愿“三自”组织，把群众组织起来，包養有效推动群众自我管理、自我服务、自我提升。截至目前，全市共有自治组织13061个、自乐组织6031个、志愿服务组织5412个。

“三自”组织发展壮大，逐步成为乡村治理中不可或缺的参与者。

在宜阳县樊村镇沙坡村，村民议事会、红白理事会、道德评议会、禁毒禁赌会等村民自治组织依托乡里中心建立起来，通过开展五美庭院、道德模范评选、乡村运营等相关活动，基层自治能力显著提升。

“有了组织，村民的‘主人翁’意识明显增强，参与村庄日常管理的积极性更高了。”沙坡村相关负责人信心十足。

“本社区内，70岁以上老人免费理发，其他居民每次7包養網元。”在伊滨区李村镇魏村社区乡里中心，社区居民范玉存经营着一间价格实惠的便民理发室。“社区给我免了租金，我就专心服务好居民，给大家提供物美价廉的服务。”范玉存笑着说。

除了便民理发室，魏村社区乡里中心内还有共享菜园、乡村咖啡屋、就餐大食堂等设施，在服务群众积聚人气的同时，还增加了村集体经济收入，保障了乡里中心的日常运营。

乡里中心建设，难在常态长效。如何避免出现“政府一抓，一哄而上；政府一放，回归原样”现象？洛阳在乡里中心市场化运营等方面进行了积极探索，初步形成“合作共建”“公建民营”“场所换服务”等多种乡里中心运营形式，在不加重村级负担的前提下，让群众家门口的公共服务更加便利、更可持续。

宜阳县锦屏镇亚威锦德园乡里中心，探索运用“政府投资建设+市场化运营”模式，利民厨房、便民超市合理降低超市商品价格，为辖区老人提供低价助餐服务，形成商业自我造血、商业反哺公益的良性发展模式。

截至目前，洛阳全市2823个行政村（涉农社区），已建成乡里中心2003个。据介绍，今年乡里中心建设将在洛阳全市行政村、涉农社区全面铺开。

和“世界的义乌”相距不到100公里，浙江省金华市武义县却显得低调得多。这座一下高铁就能看到山清水秀的小镇，是全球最大的保温杯生产基地之一，每年有数亿只保温杯从这里被运往全球。

“不甘心只做代工厂”“不能等靠要传统渠道”……王博文是武义的“厂二代”之一，自从帮助父母的工厂注册跨境电商后，生产线上多了一个“耶鲁文学毕业生”。随着传统外贸渠道逐渐式微，薄利多销的模式难以为继，越来越多的“厂二代”不躺平、不退缩，带着来自长三角的保温杯、瑜伽裤、眼镜、帽子等“中国制造”，正包養抱团开启新的出海路。

不一样的跨境，不一般的“厂二代”

口径得大，这样才能满足放冰块的需求；容量得大，方便欧美用户在旅行、户外等路途中使用；最好单手就能打开杯盖……在位于武义县的浙江麦铂保温杯工厂的样包養網品陈列室里，王博文向记者介绍着这款热销欧美的保温杯和国内产品的不同之处。

29岁的包養王博文是耶鲁大学的毕业生，虽说其父母经营保温杯工厂已数十年，但主修英语文学的他，着实和做保温杯“八竿子打不着”。

2023年，父母工厂中一款冰沙杯滞销，库存不少，眼瞅着亏损已是板上钉钉。抱着试试看的态度，王博文通过跨境电商平台Temu，上架了这个产品。没想到，物美价廉的商品一下子就卖出去几百只。如今，不仅这一冰沙杯在Temu上已是“明星产品”，其他创新产品更是创下月销过万的好成绩。

“过去，我们一直给膳魔师等大品牌代工，在设计、研发、制造方面积累了很多经验，但由于外需不旺、同质化竞争等原因，利润空间被不断压缩，工厂一直处在微利空间。”王博文坦言，跨境电商的“全托管模式”，给从前只做代工的企业打开了一扇窗。包養

他举例说，过去小商品想要做外贸，往往要经过外贸公司、物流企业、美国外贸流通企业等五六个环节，最终才能进入美国终端售卖渠道，“中间商”推高渠道成本；如今，工厂只需设计出适合当地的产品，并上线到跨境电商平台，按周期将产品发货至跨境电商仓，“剩余的事情都不用管了”，性价比大大提升。

过去，外贸企业“出海”几乎全程都是“独行侠”，中小企业也无法承担高额的海外物流成本。如今，尽可能地减少非必要的中间环节，“全托管模式”解决了物流成本高、运营人才缺失等长期以来横亘在大洋两端的跨境贸易难题。

不“出海”，可能就要“出局”了。这一点，柳文海深有感触。1990年出生的柳文海也是“厂二代”，父母在山东日照经营一家帽子工厂。在跨境电商平台上，柳文海把过去传统外贸半个月的打样周期，缩短为24小时内。“小批量订单，快速反应，一款产品收藏得多、有‘爆单’可能，就及时增产。”柳文海说。

像王博文、柳文海等这样尝鲜跨境电商的“厂二代”，在长三角、珠三角地区已是常态。上海浦东国际机场海关统计，拼多多、TikTok、希音（Shein）三家电商平台2023年通过上海空港口岸出口申报量同比增长超10倍。

产业带促“抱团”，平台化助“新引擎”

从行商、坐商，到电商、链商，世界工厂经历互联网大潮，迎来产业转型迭代的新浪潮。目前，我国跨境电商主体已超10万家，其中拼多多集团旗下的Temu、阿里巴巴旗下的速卖通、字节跳动旗下的TikTok Shop和较早探索跨境电商的Shein被称为中国跨境电商“四小龙”，不断扬帆出海。

在中国国际电子商务中心研究院院长李鸣涛看来，跨境电商中“中国平台”的兴起，给出海企业提供了全新的商业基础设施。“由中国企业自己搭建的全球通道无论是提供全托管服务，还是营销、物流等支持，都更加自主可控，为中国制造的转型包養網乃至形成独特的全球竞争力提供有力支撑。”

通过平台化的加持，高度集中、专业化强，同时又具有明显地方特色的区域性产业集群，正在让“厂二代”们的跨境路更具显示度。

2024年2月发布的《数字长三角发展报告（2023）》显示，长三角拥有32个跨境电商综试区，占全国总数约五分之一，跨境电商规模更是占全国近一半。像王博文这样，武义制造、杭州营销、上海“触云”的“厂二代”们不在少数。

Temu业务总监韩玮介绍，珠三角、长三角两大中国制造业高地如今已是跨境的重要货源地。在长三角，很多小镇都用某一个产业“命名”。王博文从小就听说，“全球每3个保温杯就有1个来自金华”；而对于“厂二代”金炜烽而言，他所在的浙江台州临海杜桥镇是全国四大眼镜城之一，全国70%的眼镜都从这个小镇走出。

对外经济贸易大学国际商务与经济合作学系主任王健认为，以前，国内走出去的企业以大企业为主；而今，众多小企业进入全球市场，“平台化降低了中小外贸企业走向全球的具体业务实操门槛”。

从“白牌”到“品牌”仍需久久逆袭

随着国家陆续出台支持跨境电子商务发展的各类政策，“厂二代”们看到了更多的机遇。

“不甘心只做代工厂。”2024年，王博文新设立了自有的保温杯品牌——“归路客”，并在Temu上建起新店铺。第一步要做的，是把产品的时尚度再提升一点。

抬头志在万里，低头绣花功夫，品牌之路才刚刚起步。“过去外贸出海，大都是贴牌。现在平台上，中国品牌直面境外消费者，从流量上平台也会鼓励中国制造孵化自己的全球品牌。”王博文说，看似是卖产品、卖品牌，其实卖的是整个产业链和供应链的协同。

韩玮也认为，作为“世界工厂”，中国制造虽然已经无处不在，但具有国际影响力的中国品牌仍屈指可数，亟待形成更明确的显示度。

而且，中小商家“出海”创新，也需加大知识产权保护力度。王健说，平台应当支持、鼓励中小企业开展自主知识产权创新，构建更强的竞争力。相关部门应加大对出海民营中小微企业原始创新的保护力度，完善商业改进、文化创意等创新成果的知识产权保护办法及海外知识产权纠纷应对指导机制，给予生产企业及中小外贸商家更多指导与扶持。

从“白牌”到“品牌”的培育路，并非一蹴而就。多位业内人士谈到，平台竞争要避免同质化，找到独家杀手锏；支付体系、物流顺畅度等，都有降本增效的空间。

2023年4月，商务部表示将发展“跨境电商+产业带”，依托国内165个跨境电商综合试验区，结合各地的产业禀赋和区位优势，推动更多地方特色产品更好地进入国际市场。“海外跨境市场的开拓，现在还只是开始。”拼多多董事长、联席首席执行官陈磊认为，平台服务还将快速迭代、持续创新，为中国制造出海创造更多红利。（记者 周琳 丁汀 张璇）

新华社北京3月18日电 题：起步平稳 回升向好——聚焦前2个月中国经济运行态势

新华社记者魏玉坤、韩佳诺、唐诗凝

实现“十四五”规划目标任务的关键一年，中国经济运行态势备受瞩目。

国家统计局18日发布的数据显示，今年前2个月，随着宏观组合政策效应持续释放，经济内生动能继续修复，生产需求稳中有升，发展质量不断改善，经济运行起步平稳，延续回升向好态势。

经济运行持续恢复

“前2个月，经济运行持续恢复，加上春节假期有力带动，国民经济起步平稳、稳中有升。”国家统计局新闻发言人刘爱华在当日举行的国新办发布会上说。

最新统计数据显示，主要生产需求指标稳中有升——

从生产看，1至2月份，全国规模以上工业增加值同比增长7%，比上年12月份加快0.2个百分点；服务业生产指数同比增长5.8%。从需求看，前2个月，社会消费品零售总额同比增长5.5%，服务零售额同比增长12.3%；固定资产投资同比增长4.2%，比上年全年加快1.2个百分点。其中，民间投资增速包養網價格由上年全年下降转为增长，1至2月份全国民间固定资产投资同比增长0.4%，上年全年为下降0.4%。

值得注意的是，货物进出口较快增长。前2个月，货物进出口总额同比增长8.7%，其中出口同比增长10.3%，增速重回两位数。

就业形势总体稳定，居民消费价格同比由降转涨。1月份城镇调查失业率为5.2%，2月份为5.3%，环比有所上升，但与上年同期相比，1月份和2月份城镇调查失业率都下降0.3个百分点。2月份，居民消费价格环比上涨1%，同比由上个月下降0.8%转为上涨0.7%。

1至2月份，规模以上高技术制造业增加值同比增长7.5%；高技术产业投资和制造业技术改造投资同比分别增长9.4%和15.1%；实物商品网上零售额同比增长14.4%……新动能新优势不断培育。

“经济运行延续回升向好态势，为全年经济平稳较快增长打下较好基础。”刘爱华说。

经济回升向好基础还需加固

在看到国民经济稳中有升的同时，刘爱华也表示，当前我国正处于经济恢复和转型升级的关键期，外部不稳定、不确定因素还比较多，国内有效需求不足等问题仍然存在，经济回升向好基础还需加固。

工业是经济发展的压舱石。刘爱华说，随着各项政策持续落地显效，工业生产增长加快，但当前部分工业企业经营压力仍然较大，仍面临订单不足、成本上升等问题。

消费是拉动经济增长的主引擎。今年以来，市场销售持续恢复，服务消费潜力加快释放。“也要看到，恢复和扩大消费的基础仍待巩固，居民消费能力和信心有待进一步提升，供给质量结构仍需优化。”刘爱华说，要继续促进消费稳定增长，不断提升消费能力和意愿，优化消费环境。

统计数据显示，包養網房地产市场仍处于调整转型中。前2个月，房地产开发投资同比下降9%，降幅比上年全年收窄0.6个百分点。但从销售来看，全国新建商品房销售面积同比下降20.5%，销售额下降29.3%。

综合来看，当前中国经济发展面临的依然是前进中的问题、成长中的烦恼。“今年我国发展面临的环境仍是战略机遇和风险挑战并存，有利条件强于不利因素。”政府工作报告对今年发展形势如此概括。

1至2月份，货运量同比增长7.5%，营业性客运量增长27.4%；服务业景气度连续2个月回升……刘爱华说，随着经济内生动能逐步修复，人流、物流要素流动更加活跃，有利于经济循环逐步改善。

推动经济持续向好、行稳致远

“1至2月份主要指标在全年中占比相对较小，后期经济走势还需进一步观察。”刘爱华说，要按照党中央、国务院决策部署，积极应对困难挑战，推动经济持续向好、行稳致远。

政府工作报告将全年经济增长预期目标定为5%左右。刘爱华说，党中央、国务院已经对今年工作进行全面部署，明确了政策取向和重点任务，提出发行超长期特别国债等增量举措，加上前期实施的降准降息、减税降费等政策效应持续发挥，将有助于推动经济持续恢复向好。

作为促投资扩消费的重要抓手，大规模设包養备更新和消费品以旧换新迎来了新部署。国务院日前印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》，明确了5方面20项重点任务。

发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。政府工作报告将“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力”列为2024年政包養府工作任务首位。

“哪里能出现新质生产力，投资就要投到哪里，宏观政策就要转向哪里。比如，当前面向战略性新兴产业等领域的投融资尤为重要，要用好积极的财政政策，保持投资强度、解决制度性障碍，不断释放发展潜力。”北京大学光华管理学院院长刘俏说。

浙江推进传统产业改造提升，以新技术激发新活力；辽宁着力做强做大船舶与海工装备等12个优势产业包養網集群；安徽推进布局前沿技术、提高科技成果落地转化率……各地因地制宜发展新质生产力。

“推动经济回升向好的积极因素正在累积增强，加上宏观政策持续发力显效，实现5%左右的经济增长预期目标有条件有支撑，经过努力可以实现。”刘爱华说。

中国网/中国发展门户网讯 随着“双碳”目标的提出，减污降碳已成为全球范围内关注的焦点。2022年，中国近90%的温室气体排放源自能源体系，其中电力行业作为二氧化碳排放的最大单一来源（48%），已经成为“双碳”目标下的重点改革对象。中国正处于“十四五”期间生态文明建设的关键阶段，该阶段的主要战略方向是以降低碳排放为重点，推动减少污染和碳排放的协同增效，同时促进经济社会发展全面绿色转型。

传统电力行业“源—网—荷—储”各环节都面临巨大的减污降碳压力。传统发电企业依赖煤炭和天然气等高碳燃料导致大量温室气体排放和环境污染物释放。输电侧主要涉及电网的建设和运营，其中输电设备器材的制造和土建工程，尤其是特高压工程本身会产生相当多的碳排放。用电侧在能源选择、能源效率、负荷管理和设备选择等方面都直接或间接地影响着电力行业的减污降碳成效。储电侧也面临着储能材料的能源密度低和成本高、废弃物污染与资源压力大、不可再生材料依赖性强、新兴技术商业化和规模化难，以及储能系统与电网匹配难度大等多重挑战。

随着数字技术在能源领域的广泛应用和创新，数字技术对电力企业实现减污降碳目标的作用日益凸显。电力企业可以通过数字技术的深度融合：实现碳污足迹的精准监测和计量；利用智能传感和大数据准确评估各个环节的碳污排放情况，进而有针对性地减污降碳；利用实时的数据监控和反馈机制，实现能源高效调度；推动能源消费理念的转变和重构能源商业模式；运用可靠的数据支持和智能化决策系统，帮助电力企业进行碳中和的精准规划和实施。鉴于我国能源体制中发电、输配变电、用电三方相对独立，目前尚未形成较为成熟的系统解决技术。但随着能源互联网建设和电力市场化改革的推进，输配电网建设将进一步挖掘虚拟电厂技术潜力。通过降低分布式能源增长带来的调度难度，有望确保电力供应的安全、可靠、优质和高效，满足经济社会发展对电力多样化需求的总体目标和基本要求。

综上所述，数字化赋能是电力企业减污降碳的重要手段和途径，但电力企业数字化减污降碳也面临诸如数字技术应用发展不均衡、数据安全防护存在较大风险、缺乏统一的技术标准及数字技术投入成本与收益不匹配等系列问题，这些制约着电力企业利用数字化技术推进减污降碳。为此，本文针对这一问题开展研究，通过系统分析数字技术在电力企业减污降碳中应用的现况和遇到的难题，提出物联网和大数据、人工智能、数字孪生与区块链等新兴数字技术赋能电力企业减污降碳的方法路径以及相应的实现策略，以期能够在国家“双碳”目标的引导下，为能源电力行业减污降碳和数字化转型发展提供科学理论参考。

数字技术在电力企业减污降碳中的运用进展

数字技术在推动电力企业减污降碳的进程中扮演着重要角色，为电力企业绿色发展提供网络化、数字化、智能化的技术手段，赋能电力企业转型升级和机构优化，优化企业资源配置、提升管理决策水平。以下简述大数据、人工智能、区块链、云计算等数字技术在电力企业减污降碳领域的现有运用进展（图1）。

大数据应用

数字经济时代背景下，电力企业信息量呈现出爆发式增长的特点。如何利用大数据实现企业减污降碳已成为产业界共同关注的话题。大数据在国内外电力企业减污降碳的应用中，主要集中于2个方面。

大数据技术可通过收集和分析电力企业的能源数据，实现能源的有效管理和优化，提高发电效率，从而降低碳排放。现阶段国内火力发电设备和技术潜力有限，中国火电机组全面改造进程缓慢。基于数据挖掘和人工智能算法等数字化管理技术，构建优化决策模型，指导火电机组进行灵活性深度改造，提高2%的发电效率，带来直接碳减排量达到2.5亿吨。

大数据技术可实时监测电力设备的运行状态和能耗情况，通过数据分析和算法模型，转换为可视化图表形式，并预估未来能耗为电力企业管理者提供节能建议和控制策略。例如，国网湖南省电力有限公司联合百度智能云建设智慧能源新基建。国网湖南省电力有限公司充分利用百度地图大数据，以及电力用户数据、线路数据和设备数据等多维大数据的融合和可视化，形成“电网一张图”，提高电能利用效率，减少电力资源损失。

人工智能技术应用

人工智能技术是有效应对复杂系统控制和决策问题的关键手段，在电力企业的数字化转型过程中广泛运用于生产、消费、传输、运营、管理、交易等环节。为破除传统生产落后工艺流程，革新以可再生能源为主的新一代综合能源接口，降低电力企业“三废”总量，提升绿色能源占比。人工智能技术助力电力企业减污降碳主要归纳为“预测—挖掘”“调度—优化”“管理—增效”3个方面。

应用人工智能技术高效精准化预测。电力企业用能规模庞大、结构复杂，实行减污降碳措施急需对多维数据进行精准预测及高效管理。例如，能源设备图像识别、极端气候下能源网络损毁预测、企业用能行为的用户侧负荷预测、能源系统稳定性预测等，引导企业构建循环用能范式、提升用能系统整体的碳排放质量。从“源—网—荷—储”全周期减少对传统能源的依赖，实现减污降碳。

应用人工智能技术柔性化调度。人工智能技术发展为电力企业用能多元化协同柔性调度，在精准化预测数据分析中实现减污降碳的智能化决策。例如，借助人工智能预测与优化技术，能够帮助企业在多种能源相互耦合供给的场景下，进行综合能效分析和能源系统多环节协调优化管控，从而以最高效的方式实现最清洁的能源消费。建立基于大数据平台的“燃料智能掺配”系统，指导入炉燃烧煤种的选配；在机组深度调峰前，预先设定合理的燃烧煤种，保证锅炉运行的安全性和经济性。

应用人工智能技术自主学习化管理。自主学习化管理是通过利用人工智能技术，实现企业内部综合能源系统的自适应控制和状态自感知。基于机器学习算法或强化学习算法，依据采集或预测数据构建多物理量、多尺度、多概率的数字孪生环境，并对模型参数化自适应更新。例如，在国家能源集团、国家电力投资集团等旗下的火电厂通过孪生场景自主学习并借助孪生场景执行人工智能优化调度，形成“煤质数据在线监测—三维智能监控—智能运行优化”智慧决策体系，实现企业生产流程自主优化落实减污降碳决策。

区块链技术应用

当前，电力企业低碳转型过程逐步向多能异构常态化、产能消纳一体化、电力及碳排交易市场化的方向发展。区块链技术的应用为电力企业低碳转型减污降碳提供有力支撑。

区块链技术赋能电力企业转型优化生产流程，促进碳排放，提升能源效率。将能源供应链结合区块链技术，电力企业可以实现对能源生产、储存、输配电和消费等环节的高效管理。例如，区块链技术去中心化特点可实现智慧能源中多主体的对等互联，借助智能合约实现智慧能源中各相关主体对各类信息的广泛交互，助力电力企业系统运行质量和减污降碳效益。

区块链技术赋能电力企业实现碳监测管理，为企业实现低碳发展提供量化决策依据及管理措施。例如，正泰物联网园区基于区块链的排放碳监测平台汇聚产线生产制造全流程碳排放数据；通过智能合约实时准确监测碳排放，自动完成各项数据申报，打通碳交易闭环，构建监管新模式，助力实现企业碳中和。

云计算应用

构建云计算平台是当前解决能源行业等传统领域算力、算法的关键支撑性技术。在电力企业减污降碳流程中，云计算平台利用技术突破来推动计算和其他信息技术资源的可持续发展，以实现可能的环境优势来匹配电力企业运行过程中各种减污降碳需求场景。

云计算助力电力企业数据资源池化，纵横向结合助力减排降碳。通过对电力企业生产、供应过程中边缘和端设备的大规模部署，以及大数据技术的应用，实现数据的收集和分析处理，从而实现更广泛的数据交流和协作。例如，国网江苏省电力有限公司通过服务器平台（Paas）实现对各类资源和应用的统一管理。同时，该平台可更有效地管理和分析供电消耗、发电效率等数据，从而支持减碳决策和优化供电管理。

云计算平台实现企业软硬件解耦，以满足电力企业对电网能耗监管。云计算能够提供强大的计算能力，用于电力系统的模拟和建模。通过在云端进行电力系统的仿真和优化，可以帮助电力企业分析和优化电网的运行方式。例如，国网浙江省电力有限公司应用阿里云平台获取秒级故障原因和智能分析及处理信息，加快对故障定位并提高修复效率。

数字技术在电力企业减污降碳中的关键问题

大数据、人工智能、区块链等数字技术，为电力企业数字化转型及统筹协调减排和降碳提供了重大契机。然而，电力企业在利用数字技术进行减污降碳协同增效过程中尚面临着众多难题，极大制约了电力企业低碳化转型步伐。

数字技术在电力企业减污降碳中的应用存在薄弱环节

数字技术在电力企业减污降碳应用中的薄弱环节主要体现在2个维度： 电力行业全产业链维度。从“源—网—荷—储”的全过程角度包養網 花園，目前发电企业、电网企业、储能企业和综合能源服务企业，利用数字技术在减污降碳过程取得了一些成效，但还可以更进一步发挥数字技术的重要作用。例如，在监测和管理发电设备方面，急需更高效的人工智能算法，对设备各操作环节的关键参数进行智能分析和优化，找出不同负荷下最优的设备操作参数，最大程度上优化能耗。在电网企业的电力输送过程中，通过5G通信、人工智能、数字孪生和智能微电网等技术实现“源—网—荷—储”的协调与平衡需要加强统筹和布局。 电力企业减污降碳过程维度。“双碳”目标的实现对电力企业碳排放监测、碳排放的精准测算、减污降碳目标实现进程的预测、减污降碳方案的制定，以及减污降碳方案实施的智能管理与效果评估等提出了更高的要求。传统的碳排放监测技术短期内难以对大量排放源实现广泛监测，电力企业采用的排放因子法难以精准测算碳排放量。物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等数字技术在碳排放、碳测算等方面发挥着重要的作用。但是，由于电力大数据、能耗大数据、产能大数据等来源分散且广泛，并且数据归属部门多，阻碍了数字技术的高效利用，无法及时掌握电力企业在生产过程和运行过程中碳排放的实时动态。而且，在电力企业管理模式和生产方式等的转型升级中，难以找到有效的场景推动以能源技术、污染治理技术、环境监测技术等为代表的绿色技术与数字技术的深度融合创新，也造成数字技术在电力企业减污降碳中缺乏高效的利用。

数据安全防护尚需要进一步加强

电力数据主要来自发电、输电、变电、配电、用电和调度等环节，这些数据具有类型繁多、体量巨大且增速快等特点。随着电力数据的开放共享和电力企业的数字化转型，电力企业面临着数据安全缺乏监管、数据流通安全防护薄弱等问题。电力企业的相关数据类型庞大，种类众多，如电力生产数据、企业排放数据、用户消费数据等，这些数据一旦泄露，电力企业的关键核心业务、用户隐私等都将面临在网络中暴露的潜在风险。并且，这些数据关系着国民与资源的敏感数据，对电力网络安全也提出了较高的要求，构筑安全的电力数据防护体系也成为关键。

数字技术在电力企业减污降碳中缺乏统一的技术标准

电力数据覆盖“发、输、配、售”全环节及企业管理等方面，电力数据具有规模大、种类多、价值高的特点；电力数据的保护重点涵盖了数据采集、传输、存储、使用等全生命周期。但是，目前主要由各电力企业自行制定数据安全定级办法，还没有统一的分级分类、安全保护等的管理办法，进而造成电力数据的共享公开、安全防护等缺乏统一的标准。

同时，大数据、人工智能、物联网、数字孪生等数字技术已逐渐在电力企业的碳排放监测、智能电网管理等方面开展了初步的应用。由于数字技术在电力企业减污降碳方面的应用尚处于初级阶段，对数据采集、数据处理流程，以及电力数据挖掘、智慧分析和算法持续迭代能力欠缺，难以形成数据采集、分析、处理等的标准。

数字技术的投入成本和收益难以高效匹配

在实现“双碳”目标的过程中，电力企业被视为主要推动者和引领者，因其在构建以新能源为主体的新型电力系统中具有至关重要的地位。构筑新型电力系统旨在满足日益增长的清洁能源需求。然而，此目标的实现必须依赖于先进电子材料与设备技术的支撑。高端半导体材料的研制，将为能源电力系统的数字化转型提供强有力的硬件支持，以实现清洁能源的高效整合；高性能电力芯片的应用，将为能源电力系统设备状态的实时精准感知与高效控制提供关键保障；数字化与智能化电力设备的发展，将有效促进能源电力系统的安全高效运行。此外，数字技术包括5G通信、大数据、云计算、物联网、人工智能、数字孪生等，正深刻地影响着电力系统中的各个环节。这些数字技术在电力企业持续健康发展的过程中，发挥着至关重要的技术支持作用。而且，多灵活性、高可靠性、强韧性等的新型电力系统的构建对电力信息系统的信息安全也提出了更严格的要求。新型电力系统的稳健运行需要高效的访问控制、数据加密等技术提供全方位的安全保障体系。而这些数字技术在电力企业数字化转型中的投入，需要大量的资金支持，并且数字技术投入对电力企业数字化减污降碳可能不会带来立竿见影的效果。因此，电力企业在进行数字技术的投入时，需要综合考量数字技术投入成本和带来的收益，这也是数字技术在电力企业减污降碳应用中需要考虑的又一关键问题。

电碳协同发展不均衡

电力企业在减污降碳中既要推进建设新型电力系统，又要充分利用电力大数据的优势助力碳减排。但是，电力企业在电碳协同发展中目前仍存在一些问题，具体表现在：碳减排策略与电力发展规划缺乏更深层次的融合。电力企业的低碳发电、电网的高效运行、电力企业的储能规划等环节，与碳减排需求缺乏更加高效的有机协同。 电、碳部分数据未能打通，尚未建立完善的电碳数据库。电力大数据可以每分钟高频进行采集，而碳排放数据的采集频次较低，两类数据之间可能会因为时间上的差异而难以深度融合。而且，由于对碳排放主要区域、重点行业等的排放数据的高频采集不够，目前尚未形成覆盖重点区域、高耗能企业等的电碳大数据库。电碳协同优化调度技术尚不成熟。发电机组设备的碳排放与优化是电力企业减污降碳的重要环节，不仅需要对发电机组设备碳排放进行实时监测，还需要综合考虑设备的运行状态和运行参数，尚且急需开发既能准确掌握机组动态碳排放强度，又能合理优化发电机组组合的调度侧电碳协同优化技术。由于碳市场价格的难以精准测算，以及碳排放强度的动态衡量不精准等，目前仍缺少综合考虑碳排放强度和碳市场价格的协同优化技术。

数字技术赋能电力企业减污降碳的方法路径

基于前述研究，本部分将聚焦电力企业在减污降碳过程中面临的痛点和难点，将着眼于发电企业的清洁能源投入、企业电力耗能的数据监测和电力系统全环节碳排放的精准计量、实施减污降碳的智能化管理路径及实施等工作，实现发电企业的源端降碳、用电企业的终端脱碳，以及相应政策的及时优化。探究利用物联网、大数据、人工智能、数字孪生、区块链等数字化前沿技术来助力电力企业实现减污降碳的总体目标（图2）。

数字技术赋能清洁能源发电实现供电企业源端降碳

据《新时代的中国能源发展》报告，自2005年以来，我国在推动非化石能源发展和减少供电能耗、线损率等方面采取了一系列节能减排措施，实现了能源生产和利用模式上的重大革新。在这一过程中，清洁能源占总能耗的比重达到了23.4%，2019年中国的碳排放强度相比2005年已经降低了48.1%，由此可见，能源的绿色发展在我国的碳排放强度下降方面扮演了至关重要的角色。尽管煤电装机比重和火电发电量持续下降，当前及未来一段时间内，煤电仍然是我国电力和电量的主体来源，导致电力体系依然呈现巨大的高碳结构。

在“十四五”规划期间，我国将致力于开发和采用更加高效、低碳的能源生产技术，以提高能源资源的利用效率；同时加大清洁能源的投入和使用，以期提高清洁能源在总能源消耗中的占比，推动能源产业向更加环保、可持续的方向转型。预计到2030年，我国清洁能源的消费比重将达到约25%。因此，要实现“双碳”目标，需要从根本上减少化石能源消费，大幅增加非化石能源消费，同时，利用清洁能源发电技术降低源端发电产生的碳污染，改造供电企业的发电结构特征。

大数据技术实现清洁能源的高效利用。对于供电企业，清洁能源发电技术在源端直接减少碳排放方面发挥着重要作用。在清洁能源使用方面，存在利用率不高、不稳定等问题。利用大数据技术实现发电功率的精准预测，突破低成本高效率的清洁能源发电。在风电方面，大数据技术可以通过收集和分析气象数据、风速、风向等参数，预测未来的风能资源情况；通过对历史数据和实时数据的分析，可以建立精确的风能预测模型，提前做出发电计划和调度安排，从而提高风电的发电效率。在光伏发电方面，大数据技术可以通过对光照强度、气温、云量等因素的实时监测和分析，预测光伏发电的潜力和发电效率。同时，大数据技术还可以对光伏电池组件进行监测和管理，提高光伏发电系统的运行效率和可靠性。通过利用大数据技术，可以优化光伏发电系统的设计和运营，使其在低成本和高效率方面取得突破。

数字储能技术助力清洁能源的稳定存储。清洁能源的管理问题是电力行业发展的重中之重，其中清洁能源的稳定存储尤为关键，面临着3个方面的挑战。清洁能源（如太阳能和风能）具有间歇性和不可控性的特点，依赖于天气条件和自然资源的可用性，导致供需不平衡；目前较为广泛使用的储能技术是电池储能系统（如锂离子电池和钠离子电池），以及新型的储能技术（如氢能、空气压缩存储等）价格较为昂贵，企业投入成本过高；能源传输损耗是另一个挑战，长距离传输清洁能源可能会导致能量损失，需要有效的输电和分配系统来解决这个问题。数字技术的出现和发展为解决电力行业清洁能源的存储问题提供了全新机遇，电力企业能够通过数字技术实现智能化储能管理，使储能设备可以智能感知和实时响应能源需求。通过实时监测清洁能源产量和电网负荷，智能化储能系统可以优化能量的储存和释放，以平衡能源供求。此外，通过大数据预测分析可用于提前规划储能行为，确保在清洁能源充足时进行储存，在用电高峰时进行释放，从而实现能源供应的稳定性。

物联网、大数据技术实现电力企业全环节精准碳计量

精准的碳排放计量体系是实现电力企业减污降碳的基石，具有关键性的政策引领作用。电力企业的碳排放来源主要可分为发电企业的直接碳排放，以及用电企业行为不同导致的间接碳排放，碳排放量的精准计量需要涉足多个环节，全环节碳计量更是一项复杂的工程。因此，为实现全环节精准碳计量和企业的碳责任分摊，电力企业可以通过引入物联网、大数据技术来解决碳计量中精确度不高和实时性不强的问题。

物联网技术实现电力企业耗能的实时监测。为充分探究企业电力耗能的特征，监测企业耗电行为，以改造企业用电策略从而减少耗能，电力企业可以利用物联网技术将传感器和智能设备连接到企业的各个设备上，实现对电力数据的准确监测。传感器可以收集电流、电压、功率等关键参数的数据，并将数据通过物联网网络传输到大数据中心或云计算平台。通过实时监测和采集数据，对企业用电习惯进行统计分析，了解电力使用的细节和模式，以支持电力管理和优化决策。

大数据技术实现发电企业的多类型电源碳计量。基于联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）“三可原则”，需研究发电企业中多类型发电源的碳排放计量方法。目前，发电企业的发电源主要分为传统的化石能源和可再生能源（如风能、太阳能等）。对于传统的化石能源，可采用燃烧排放因子法，依据燃料消耗量和相应的排放因子即可计算出直接碳排放；而对于可再生能源，需要考虑其消纳所需的备用，调频等辅助工作引起的碳排放，可通过大数据技术进行等效碳排放建模，实现可再生能源的碳计量；部分电力企业可能存在氢能等新能源，也可通过建模的方式进行模拟计算，实现发电企业的多类型碳计量。

大数据技术实现对用电企业的实时精准碳计量。对用电企业各部门耗能的碳排放水平计算时，需研究用电行为的精准碳计量方法。利用大数据技术建立“电－碳”模型，分析和处理大量的电力消耗数据；结合“电－碳”模型的碳排放因子，可以实现对电力碳排放的精确计算。通过应用“电－碳”模型，对企业用电行为模式进行分析，识别高耗能设备、高峰用电时段等；之后，将电力碳排放的结果以大数据可视化的形式呈现出来，从而可以直观地了解碳排放的情况；进而，为企业提供基于数据的能源管理决策支持，帮助其实现碳减排的目标。实时精准碳计量，企业可以准确分摊不同部门的碳排放，推动内部能源管理和减排措施的实施。

人工智能实现电能的高效利用

人工智能技术是解决复杂系统控制与决策问题的有效措施，其在能源行业的深入应用，有助于推动清洁能源生产，降低碳排放。因此，应用人工智能技术实现电能高效调度和利用，成为我国电力企业碳减排的重要实践举措。

人工智能实现负荷预测和调度优化。人工智能技术可以通过分析电力企业历史负荷数据、天气、温度等信息建立深度学习模型，预测电力需求的变化趋势，并制定最佳的负荷调度策略。人工智能可以实时监测电力系统的运行状况，根据需求和供应情况进行智能调度，以最大程度地利用可再生能源和优化传统能源的使用，提高电能的利用效率。

人工智能实现企业电力系统的智能化管理。人工智能技术可以结合物联网技术，实现对电力设备和能源系统的智能管理。通过连接传感器和智能设备，电力企业可以利用人工智能技术实时监测能源消耗、设备状态和环境参数，通过机器学习和数据分析技术，优化能源系统的运行和控制策略，实现能源的高效利用和节能减排。

区块链技术实现电力企业低碳行为的激励

区块链技术保护企业数据的隐私性。在对电力企业的数字赋能中，数据的隐私性是一个重要的考虑因素。电力企业在监测和记录能源消耗、碳排放等关键数据时，需要确保这些数据不被篡改或泄漏。区块链技术作为一种去中心化和不可篡改的分布式账本技术，可以提供数据的安全存储和传输。通过将电力企业的数据以加密形式存储在区块链上，可以确保数据的保密性和完整性。此外，区块链技术还可以为企业提供数据访问权限控制机制，只有被授权的参与方才能查看和验证数据，保护企业的商业隐私和敏感信息。

激励电力企业的可持续低碳行为。区块链技术不仅可以保护企业数据的隐私性，还可以通过智能合约机制激励电力企业采取可持续的低碳行为。智能合约是在区块链上执行的自动化合约，其中设定了特定的条件和激励机制。通过设定合约规则，电力企业可以获得奖励或优惠政策，以鼓励他们采取低碳发电、减少碳排放、提高能源效率等行为。区块链技术确保智能合约的执行结果被记录在区块链上，实现公开透明和不可篡改的激励机制，提高电力企业参与低碳行动的积极性。

数字孪生技术助力电力企业碳减排和精准规划

数字孪生技术是指通过数字模型和现实世界的实时数据进行交互，实现对物理实体的仿真和监控。在电力企业中，数字孪生技术可以为碳减排包養網和精准规划提供有力支持（图3）。

数字技术赋能电力企业减污降碳的策略

针对上述数字技术赋能电力企业源端降碳、能耗监测、高效用能、低碳行为激励、减排精准规划等减污降碳路径，本文提出电力企业数字化减污降碳的实施策略，保障数字技术赋能电力企业减污降碳路径的实效，进而促进电力企业的数智化绿色低碳转型。

着力推进电力数据安全治理和风险防控

数字技术在为电力企业的低碳化、智能化发展开辟了新途径的同时，电力数据作为企业的核心，面临着更加严格的安全考验。在深入分析电力企业现状的基础上，结合大数据包養时代的要求与行业发展的需要，提出以下思路。

建立关键数据安全基础设施，健全安全管理机制。能源电力企业作为关键基础设施行业，对数据安全的管理非常重要。建立权责明晰、分工合理、协同高效的数据安全管理组织体系可以帮助企业更好地保护数据，并有效应对潜在的安全威胁。确保数据安全的关键步骤包括规范数据分类分级、推进安全管理制度建设、加强评估和责任追究，以及确立安全职责和权利。同时，对于需要外发数据的情况，建立备案制度，确保外发数据的安全性。建立灵活高效的数据安全应急响应机制，及时应对各类安全事件和威胁。定期对数据处理、使用、外发等环节进行安全评估，发现潜在风险，进而采取相应措施进行改进，并加强责任追究，以提升数据安全管理水平，降低数据泄露和风险的可能性。同时，还需持续关注数据安全领域的最新技术和法规要求，不断完善和提升数据安全管理水平。

牢固树立法律红线意识和底线思维，推进安全合规机制建设。紧跟国家法律法规要求，加强数据安全法律意识宣传、深入分析数据安全案例，并依法依规落实个人信息安全保护要求；确保企业在数据处理和管理过程中遵守法律法规，防范数据安全风险，提高组织和个人对数据安全法律要求的认知，推进数据安全管理的合规化和标准化，有效防范数据泄露和滥用风险，保护客户的个人隐私和数据安全，在数据业务发展中树立法律法规红线意识；依法依规落实个人信息安全保护要求，合法合规获取、使用个人信息，对于违反安全合规规定的行为，及时采取纠正和惩处措施，形成严明的制度和规范，制定并推广适用于企业的数据安全和合规政策；明确各个环节的安全要求，包括数据收集、存储、处理、传输和共享等方面，避免侵犯客户个人隐私或违规获取客户个人信息。

提升数据安全技术服务的专业能力，统一服务流程和操作规范。制定适用于数据安全技术服务的标准和规范，明确各项要求和指导原则，定期进行数据安全技术服务的审查和评估，发现问题并及时改进，保持服务质量和安全水平；加快应用数据脱敏、水印溯源、大数据态势感知等技术，并探索匿名化、数据标签、多方安全计算等应用场景。加强安全服务能力的开放调用、策略统一管理、风险统一研判。通过提升数据安全监测和攻防验证能力，有效减少数据泄露和安全风险。

致力于培育数据安全人才队伍，以巩固安全防线。加强数据安全人才培养，构筑稳固的数据安全防护架构。对电网企业而言，急需加速引进熟稔数据安全领域的专家，并专注培育具备法规合规及产业攻防专业技能的人才。同时，建构数据安全专业团队，强化从业人员的职责履行能力和职业操守。促进数据安全管理机构与业务部门之间的交互融合，协同开展数据安全相关工作，以确保数据安全责任的落地与实践，并培养具有扎实业务素养及高度安全意识的专业人才。此外，强化企业各部门在数据安全领域的交流与合作，建立常态化沟通协作机制，以塑造优良的数据安全专业人才培育、技术创新与产业发展新生态。

发挥数字化优势提升碳市场运营水平

电力市场与碳市场之间存在着极强的关联性，发电企业的生产消费产生碳排放，而碳价也影响着发电企业成本，电力行业同时也是首批纳入碳市场的对象。要充分发挥电力企业数字化转型的优势，建立以电－碳关系为基础的碳排放监测、计量标准和核算体系，有效提升碳核查数据质量。发挥电力数据覆盖面广、实时性强、可靠性强、数字化程度高等优势，强化基于电力流的碳排放监测技术和电力大数据辅助核查技术，提升企业报送碳排放数据过程的精准管控。电力企业在保障信息安全的前提下打造“电碳数据库”，利用电力市场数据和数字技术手段增强市场主体的碳足迹追踪、碳配额核准能力。充分利用数字化技术，加强绿色电力证书和碳交易市场的数据共享，推动碳市场与绿色电力市场有机衔接。电力企业可利用国际互认的绿电交易凭证，将富余的碳排放配额在碳市场中出售并获得额外的经济收益，这有助于增加碳市场的参与主体数量并扩大交易规模。

利用数字化技术应对欧盟碳税的不利影响

推动碳排放数据的监测、报送与核查（MRV）与区块链技术相结合，以此保障数据监测的真实性，同时也为企业应对欧盟碳边境调节机制（CBAM）中可能出现的碳排放数据争议提供可靠支持。推动受CBAM影响的企业同时参与碳市场和绿证交易市场，并允许其所购绿证转化为国家核证自愿减排量（CCER）抵消碳配额，以降低其间接电力消耗的碳排放，同时发挥两个市场的协同减排作用。推动电力企业全链条碳减排与碳足迹报告实施追溯。依靠数字化碳管理平台开展供应链碳足迹核算工作及减排实施方案规划，从数据源头开始，利用物联网服务实时采集数据，并基于区块链技术解决数据可追溯、不可篡改的问题，实现多场景/技术路线的可一键编制全生命周期碳足迹报告，支持企业提前应对CBAM、产品碳足迹披露要求等绿色贸易壁垒。

建立支撑智慧电力系统的数字标准体系

在建立完善智能电力系统时，首先应先制定完善的指标体系，为人工智能的日常检查提供依据，以此来获得更为准确合理的数据结果，当前，该标准体系包含3类技术标准。

发电侧。需要统筹煤炭等化石能源和水、风、光等清洁能源与多能互补技术标准，对其数据交换方式、信息传递需求等进行深入研究和分析，了解各种数字标准的应用场景和影响因素；加强传统调峰电源技术标准建设，包括煤电灵活性改造、抽水蓄能及燃气发电等标准，以充分发挥其灵活调节和协调运行能力，为电力系统持续运行提供必要的支撑。

电网侧。需要完善输电网络与变电技术的相关标准体系，同时，加快配电网络的优化升级，推动分布式电源和微电网相关标准的建设，确保分布式新能源的高效就地消纳，并以此促进微电网的深层次发展。新能源的规模性发展仍存在不足之处，如电力系统面临灵活性资源紧缺、新能源消纳能力薄弱、系统可靠性下降、配网侧运行与维护管理难度增加等一系列挑战。因此，新型电力系统技术标准体系仍需多方面发展和针对性完善。

储能侧。需要不断加强多种储能技术与电力系统备用技术标准体系的建设。参考相关行业标准，如储能设备的通信接口标准、数据格式标准等，了解行业内已有的数字包養标准，并结合自身需求进行适应性调整。根据储能侧的数据交换需求，定义相应的数据模型和接口规范，确保数据的一致性和可交互性，为特殊情况下电力系统的安全稳定运行提供保障。

助力电力企业提质降本增效

电力企业降本增效的重要内容在于能源和信息交换，在充分理解电力行业数字化转型需求的基础上，结合自身数字化转型及服务电力行业数字化的实践经验，为不同发展阶段和规模的企业提供数字化转型“贴身伴跑”服务。同时，从算力、网络、平台、安全等多方面发力，全面推动“广泛联接+智能高效+安全可靠+绿色低碳”的新型能源体系建设。将电力资产日常管理与数字化管理系统有效地整合；现场操作人员扫描射频识别标签（RFID），自动获取设备在规划设计、采购建设、验收投运、运维检修、报废等阶段的海量信息数据，从而达到实物信息与系统信息的实时同步一致，可实现对输、变、配电网生产设备、包養網计量资产、办公资产、信息通信资产、工器具等电网资产的实物管理，提高资产管理业务操作效率和资产全生命周期信息追溯与周期管理水平。

（作者：陈晓红，湖南工商大学前沿交叉学院 中南大学商学院；唐润成、胡东滨，中南大学商学院；徐雪松、唐湘博、易国栋、张威威，湖南工商大学前沿交叉学院。《中国科学院院刊》供稿）

科技创新能够催生新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素。全国人大代表、隆基绿能科技股份有限公司董事长钟宝申认为，制造业正在持续向高端化、智能化、绿色化加速迈进，大力发展新质生产力，将新一代信息技术融包養網比較合到先进的光伏制造技术创新中，从“制造”向“智造”加速跃迁，已成为光伏行业实现高质量发展的必然要求。

“光伏行业的需求波动比较大，技术迭代快。一旦落后，产能将全都变成负债和包袱，所以从业者普遍存在焦虑，但不‘进场’又会拿不到‘船票’。”钟宝申代表说，作为光伏行业龙头企业，隆基绿能科技股份有限公司聚焦科技创新，加强产学研合作与技术交流，持续推动绿色能源产业创新发展。钟宝申代表介绍，自2012年上市以来，隆基绿能公司在研发上已投入资金超过230亿元，当前专门从事研发的人员有4000多人。目前，公司利用全激光图形化可量产制程工艺获得27.09%的电池转换效率，创造单结晶硅太阳能电池效率新的世界纪录，并获评全球光伏行业首个“灯塔工厂”。

2023年，我国太阳能电池（光伏电池）产量达5.4亿千瓦，增长54%。“光伏是一个创包養網新驱动型行业，单靠规模不能有包養效地降低成本和创造价值，科技创新是推动‘质’‘量’双增的重要引擎。”钟宝申代表表示，看清技术走向、提前布局，持续不懈地攻克技术难题，才能提高产品的发电能力、降低综合成本，让技术在行业内具备领先量产的条件。

近年来，光伏在赋能乡村产业振兴、助力共同富裕方面发挥了重要作用，但农村光伏市场存在不少乱象。钟宝申代表建议，从政策层面出台农村光伏发电项目组件和逆变器等关键物料选用标准，大力推广包養发电效率高、可靠性高、外形美观、符合建筑美学、具有防积灰功能的组件产品。同时，引导光伏企业加大对科技的投入，摒弃简单拼凑大尺寸产品包養網的非理性竞争，用安全可靠的光伏产品助力美丽乡村建设。

包養

【生态文明进行时】美包養丽中国“35目标”情景模拟

新华社雅典3月19日电（记者陈刚）希腊前总统普罗科皮斯·帕夫洛普洛斯日前在接受新华社记者专访时表示，当今世包養網心得界所发生的战争、气候危机等正在对人类文明构成威胁，他赞同中国国家主席习近平提出的构建人类命运共同体理念，认为希腊和中国在人类未来发展问题上有着共同立场。

帕夫洛普洛斯2015年3月至2020年3月担包養網 花園任希腊总统。2019年5月，帕夫洛普洛斯出席亚洲文明对话大会并对中国进行国事访问。

帕夫洛普洛包養網心得斯说，在发展这个共同问题面前，国家没有大小之分，有分别的是捍卫人类理想还是选择愚昧短视。他说：“我们是普罗米修斯的后裔，而不是埃庇米修斯的后裔，我相信希腊、中国都属于前者。”

在古希腊神话中，普罗米修斯是有先见之明的盗火惠人的英雄，而短视的埃庇米修斯则只有“后见”，代表的是愚昧。

谈及欧洲与中国的关系，帕夫洛普洛斯说：“有些欧洲人，可能是因为受到其他力量的影响，对中国存在‘恐惧’，臆想中国要‘吞噬’他们，这是错误的。”

帕夫洛普包養網心得洛斯说，“我们希腊人没有这种恐惧”，希腊有着与中国长期友好交往的经验，希望发挥其作为欧亚两大洲门户的角色，促进欧中关系发展。“这对希腊、欧洲和整个世界都是有益的。”

谈到大国关系，帕夫洛普洛斯说，历史包養網價格是由人类的教训写成的。古希腊时代，雅典和斯巴达的冲突并非不可避免，“我们阅读修昔底德的历史著作是为了学习如何与其他民族共存，如何避免战争，如何共同创造未来”。

2015年，作为中国援布隆迪第三期高级农业专家项目组水稻专家兼组长，我来到了这个非洲中东部国家。近9年来，我和同事们与当地人民一道在田间耕耘，见证了两国农业合作取得的丰硕成果。

布隆迪人口约1200万，经济发展主要依赖农业。这里立体气候明显，适种作物多样，农业发展潜力大，但生产条件落后，平原地区水稻平均产量每公顷不到3吨。中国专家组从四川、湖南等省份包養引进杂交水稻品种，对育秧、施肥等环节进行规范化栽培技术升级，有针对性地制定试种方案包養平台推薦。2016年试种成功后，布隆迪杂交水稻平均产量达到每公顷7.5吨至10吨，超级杂交水稻平均产量达到每公顷13.84吨。在丰收现场，布隆迪环境与农牧业部官员表示：这么高的产量，更加坚定了我们依靠中国技术发展水稻优势产业的信心。

杂交水稻试种成功后，我们逐渐摸索出成熟的栽培技术规范。2018年，我们在布班扎省林格四村建设了第一个杂交水稻示范项目，向村里提供首季生产性投入基金和技术指导，从村里选择知识青年作为技术带头人培养，并对合作社农户进行培训。项目推进过程中，我们真切感受到布隆迪人民勤劳、智慧，渴望发展。我们手把手教包養他们技术，帮助他们树立起发展的信心，让他们相信一定可以走上致富路。如今，林格四村水稻产量效益成倍增长，年人均拥有粮食900多公斤，全村实现基本脱贫，村民生活大大改善，许多人家盖了两层小楼，包養網有的村民还开办了大米加工厂。像林格四村这样的示范村，中国援布高级农业专家组已经建了36个，未来还将发展20个。

恩达·伊克基是我的第一个学生。他大学毕业后曾在家待业，但因为英语好、聪慧好学，2016年被选定为农业技术员，开始跟我们学习种植技术和管理知识。经过几年的培养，他成长为推广杂交水稻技术的得力助手和布隆迪全国闻名的创业典型，和专家组一道带领林格四村村民脱贫。如今已经是布隆迪国家合作经济发展署署长的伊克基说：“是中国水稻让我走出贫困，成为孩子们的榜样。”令我们无比欣慰的是，像伊克基一样，一大批优秀学员成长为布隆迪水稻种植的中坚技术力量，青年合作社的许多年轻人成为规模种植的带头人。在他们的带动下，更多布隆迪农民播下希望的种子，耕耘出美好的生活。

真心换得真情。近9年来，中国专家组每天早出晚归，深入布隆迪田间地头、千家万户，推广杂交水稻种植技术，不断创新品种、培养人才，助力布隆迪水稻产业实现高质量发展。包養平台推薦行走在布隆迪乡间，村民们总是像老朋友一样和我们打招呼；在乡间遇到路况不好时，村民们会热情地帮忙推车；每到一处，村民们纷纷前来咨询发展项目……农业合作成为中布务实合作当之无愧的金字招牌。

经常有人问我：是否愿意继续留在布隆迪？我的回答是肯定的。在这片土地上，生机勃勃的稻田寄托着布隆迪人民追求幸福生活的希望，也饱含着中国农业专家传授技术、共筑友谊的情怀。我们愿同布隆迪人民一道，继续耕耘中布农业合作的沃土，帮助更多当地人过上幸福生活。